公正さが必須となるフェアユースによる複製

人工知能（AI）は、法務業務の基盤を変革しています。現代のAIモデルは、判例分析を迅速化し、法律調査をより身近なものにしており、これはインドのようなコモン・ローの国にとって非常に価値があります。AIモデルはトレーニングのために大量のデータを必要とするため、既存のデータベースがしばしば利用されます。法律調査場合、これには公開されている判決や法令、そしてそれらの情報を分析した独自の著作物が含まれます。これにより、AIが現行の著作権法の枠組みの中でどのような位置付けになるのかという重要な問題が生じます。

米国デラウェア地区連邦地方裁判所による最近の判決、Thomson Reuters Enterprise Centre GmbHおよびWest Publishing Corp対Ross Intelligence Inc事件は、AI開発者がフェアユースの例外に依拠して著作権情報を用いてAIモデルをトレーニングできるかどうかという問題を初めて扱ったケースです。この判決は米国の著作権法理に直接影響を与えるものですが、他の法域における司法判断にも大きな影響を及ぼす可能性があります。

Westlaw社の所有者であるThomson Reutersは、AIを活用した法律調査会社Ross Intelligenceが著作権を侵害したと主張しました。Ross社は、Westlaw社の判例要約（ヘッドノート）を使用するためのライセンスを取得せず、第三者の法的リサーチ会社LegalEase社を通じて大量のメモを入手し、それをAIモデルのトレーニングに利用したとされています。提供された大量のメモはWestlaw社のヘッドノートを用いて作成されたものでした。

裁判所は、Westlaw社がヘッドノートに著作権を有しており、そして、Ross社が著作権で保護される要素を複製しWestlaw社の著作権を侵害したかどうかを判断する必要がありました。また、Ross社の利用がフェアユースの例外に該当するかどうかも問われました。裁判所はRoss社のフェアユースの主張を退け、ヘッドノートは著作権法で保護されるのに十分な独創性があると判断しました。Ross社はLegalEase社の協力を得て自社AIのトレーニング用に同様のコンテンツを作成するためにヘッドノートを使用し、Westlaw社の著作権を侵害したとされました。

裁判所は、判決の編集要約の執筆を彫刻家が大理石の塊を削って新たなものを創造することに例えました。司法判断自体は著作権法で保護されないものの、編集上の裁量や解説には十分な創造性があり、保護されるとされました。また、Westlaw社が使用するキーナンバーシステムも著作権で保護され得ると指摘されました。

裁判所は、Thomson Reutersが実際の複製と実質的な類似性を十分に立証したと認定しました。Ross社は著作権で保護された作品を用いてAIのトレーニング用コンテンツを作成していたためです。本件の多くは事実関係の争いや推論の導出に関わるものであり、裁判所はこれを陪審に委ねるよう命じましたが、原告側に有利な判断として、公開文書を改良して作成された法的コンテンツは著作権保護の対象となり、許可なく利用できないとされました。

被告のフェアユース主張を退けるにあたり、裁判所は利用の目的と性質、著作物の性質、利用された量とその重要性、原著作物の市場価値への影響を分析しました。Ross社によるThomson Reutersの著作物の利用は変容的ではなく、フェアユースの抗弁は認められないとされました。また、被告のAIツールはThomson ReutersのWestlaw社と直接競合するものであり、市場の代替品と見なされる可能性があると指摘されました。

これまで裁判所は、ソフトウェア開発やデータ分析、リサーチ分野におけるフェアユースの主張に対して寛容でした。しかし、この判決は、特に商業的な競合他社による大量の著作権素材を用いたAIモデルのトレーニングは、フェアユースの要件を満たさない可能性が高いことを示しています。

この判決は、米国以外の法域における関連法理にも影響を与えると予想されます。他の法域の裁判所も、AI関連の著作権紛争を審理する際に本件で示された原則に影響を受ける可能性があります。また、AI企業がWestlaw社、LexisNexis社、SCC Online社、Manupatra社などの法的リサーチプラットフォームから情報を取得してAIモデルをトレーニングする場合、データライセンスの方針を再評価するきっかけにもなるかもしれません。

Ashima ObhanはObhan & Associatesのシニアパートナー、Aakanksha Singhはアソシエイトです。

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