尽管上线只有几周时间，ChatGPT却已成为最新、最酷的话题。这款聊天机器人面世之时，同一公司OpenAI开发的产品DALL-E发布才几个月。通过神经网络构建的DALL-E，目的是利用文字来创建图像。辅以足够的想象力，此类工具的用途无限。
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聊天机器人ChatGPT立足于名为“大型语言模型”（LLM）的人工智能工具，而LLM则利用大型语言数据库生成基于对话语境、类似真人聊天的文字。作为聊天机器人，ChatGPT的目的是回应人类输入的信息，并进行自然对话。这将直接影响到我们与聊天机器人、虚拟助理及自动化客户服务应用的互动，无论是在电话上还是通过文字。ChaGPT最具颠覆性的用途为内容生成。很快，基于事实的文章或占星学专栏之类的标准化文本很可能就可以利用ChatGPT等工具完成。
就法律界而言，ChatGPT和DALL-E之类工具提出了复杂而有趣的问题，它们对法律有影响，但也可能影响法律职业。一个突出问题为，著作权与责任问题。此问题现已有人在诸多背景下讨论，特别是在围绕多起DABUS-Thaler案件进行的关于专利著作权和所有权的争论中。印度的立场尚未确定，但据报道印度专利局正在审查申请。
人工智能和专利性自身有一系列尚未解决的问题，同时著作权和责任问题也可延伸至其他领域。例如，大型语言模型利用大量文本数据，其中可能包含受著作权保护的材料。同样，DALL-E可能会接受提示而生成模仿某艺术家的图像，而该艺术家的作品已受著作权保护。在这种情况下，谁来承担侵权责任，著作权人又应向谁寻求赔偿？更一般而言，如果将ChatGPT用于生成文字，后来文字被用来损害个人或实体的利益，谁应对此负责？是利用ChatGPT来生成文字的人或实体吗？
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另外一个问题与不实陈述有关。LLM生成的文字可能会让人误以为是真人说的话，如果生成的文字被视为错误地代表了个人的看法或观点，就可能构成不实陈述。生成的文字可能会欺骗或误导他人，引起法律争议，遭人指控欺诈。生成的文字还可能被视为未经同意而假冒了个人。如果用于训练软件系统的数据库包含机密或敏感信息，可能会出现滥用该等数据的问题。再者，还可能出现诽谤；如果生成的文字包含虚假和诽谤性表述，可能成为诽谤诉讼的依据，那又将如何？
就监管而言，确定监管对象将成为复杂的挑战。由于内容生成是LLM的一个核心用途，自动化内容很容易在社交媒体和网络平台上泛滥。对网络言论和内容的监管将不得不面临监管谁的问题。我们对中介责任的认识可能会被颠覆。
LLM对法律界自身也是挑战。快速、准确地概括和解释大量判例法、立法和其他法律权威，有助于追求并树立信誉。ChatGPT可能会马上取代低层次的法律研究和综述工作，并导致法律行业的某些工作岗位成为多余。因此，与声望和认可紧密联系在一起的，将是非凡的创意能力和人际互动、推销能力等软技能，以及需要更高情商的任务。我们迫切需要重新构想工作的未来。
最后，即使这些工具挑战了我们熟悉的环境边界，我们也应听听OpenAI首席执行官Sam Altman的话。他说，按照目前的发展态势，这些工具充其量不过是提供了“好玩的创意灵感”。我们既不该有过高期望，也无需过度担心。但是，作为全球性共同体，我们法律界已经成熟到足以理解这一点了吗？
本文部分内容由ChatGPT生成并经适当编辑。
Sumathi Chandrashekaran（左）为Obhan & Associates顾问，Essenese Obhan为Obhan & Associates管理合伙人。
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